Tahsin’s Reading List: Physics

 

Tahsin’s Reading List: Physics #BookRecommendation

Roger Penrose

Richard Feynman

 

Relativity: Albert Einstein

 

Stephen Hawkin

 

Steven Weinberg

Michio Kaku

 

 

Quantum Mechanics: Paul Dirac

General Physics, Physics Problem Books

String Theory: Brian Greene

Particle Physics

 

Quantum Information: Seth Lloyd

 

Computation & Physics – Bits & Atoms: Neil Gershenfeld

 

Astrophysics

 

Leonard Susskind

Neil deGrasse Tyson

 

Brian Cox

 

Others

“Science Fiction (SF)” To “Reality” – Space Travel: At My Ventures

 

Youtube Playlist:

“Science Fiction (SF)” To “Reality” – Space Travel: At My Ventures

#AerospaceEngineering  #AppliedPhysics  #Physics  #BioEngineering

 

বাংলাদেশে গণিত অলিম্পিয়াডের সংস্কৃতি

“মধুর সমস্যায় পড়েছেন বৃষ্টি শিকদার ও সৌরভ দাশ – Harvard University, Cambridge University, Massachusetts Institute of Technology (MIT), California Institute of Technology (Caltech), Stanford University, Duke University সহ বিশ্বের নামীদামি ১৪টি বিশ্ববিদ্যালয়ে পড়ার সুযোগ পেয়ে তাক লাগিয়ে দিয়েছেন সবাইকে। কিন্তু বেছে নিতে পারবেন মাত্র একটি। কোনটি বেছে নেবেন এই দুই মেধাবী? [12]”


এটা কিভাবে ঘটেছে?

 
ঘটেছে বাংলাদেশে গণিত অলিম্পিয়াড সংস্কৃতি সূচনার মাধ্যমে। 
 
সেই গল্পই বলছি আজকে।
 
শুনতে থাকুন! 
 

বাংলাদেশে গণিত অলিম্পিয়াডের সংস্কৃতির সূচনার পর বেশকিছু পরিবর্তন আমরা লক্ষ্য করছি।

আমরা লক্ষ্য করছি, অনেকগুলো ছেলেমেয়ে প্রতিদিনের একটা বড় অংশ গভীর আগ্রহ নিয়ে গাণিতিক সমস্যা সমাধানে  ব্যয় করে।

স্কুল কলেজে আমরা যে গণিত করি – ওটা হল Exercise করা।
Physical Exercise করার সময় আমরা যেমন একই নিয়মে অনুশীলন করে যাই (হোক অনুশীলনটা শারীরিক) – স্কুলে কলেজে আমরা গণিত করার সময় অনেকটা ওরকমই করি – কিছু নির্দিষ্ট ধাপ মেনে একই নিয়মে অনুশীলন করে যাই। 
ধর, তুমি দুটো সংখ্যাকে গুণের নিয়ম (Rules) শিখে নিলে – প্রথমে সবচেয়ে ডানের অঙ্ক দুটোকে গুণ, তারপর হাতে রাখলাম, তারপর …।
এরপর তুমি যখন বই-এ দেওয়া Exercises থেকে দুটো সংখ্যাকে নিয়ম মেনে গুণ কর – তখন Exercise (অনুশীলন) কর (ঐ যে বলছিলাম – একই নিয়মে অনুশীলন)।
যারা Computer Science পড়েছ তারা জানো – এভাবে নির্দিষ্ট কিছু ধাপ (Step by step) মেনে সমস্যা সমাধানকে Computer Science এর পরিভাষায় বলে Algorithm.
অলিম্পিয়াডের সমস্যাগুলোর (Mathematical Problems) মজার ব্যাপারটা কি জানো?
গণিত অলিম্পিয়াডের সমস্যাগুলো সমাধানে – এই যে কোন ধাপের পর কোন ধাপ মেনে সমস্যা সমাধান হবে – ওটা নিজেকে ভেবে বের করতে হয়। অন্যকথায়, গণিত সৃষ্টি করতে হয়। 
Computer Science এর পরিভাষায় বলা যায় Algorithm টা নিজেকে দাঁড় করাতে হয়। 
ব্যাপারটা এভাবে ভেবে দেখো –
ধর, দুটো সংখ্যাকে কিভাবে গুণ বা একটা সংখ্যা দিয়ে অপর একটা সংখ্যাকে কিভাবে ভাগ করতে হবে – সেই নিয়ম তোমাকে কেউ শিখিয়ে দেয় নি। নিজেকে ভেবে বের করতে হবে – কিভাবে দুটো সংখ্যাকে গুণ করা যায় বা একটা সংখ্যা দিয়ে অপর একটা সংখ্যাকে ভাগ করা যায়।
গণিত অলিম্পিয়াডে এমন সব সমস্যা সমাধান করতে হয় – যে সমস্যা সমাধানের উপায় বা নিয়ম তোমাকে কেউ শিখিয়ে দেয় নি – তোমাকে ভেবে বের করতে হবে! অর্থাৎ গণিত সৃষ্টি করতে হবে!   

আমরা বলি, স্কুল কলেজে তোমরা Exercise কর, আর গণিত অলিম্পিয়াডে আমরা “Problem Solving” করি!
কাজেই যারা এখনও Problem Solving কর না, আশা করছি তোমরা দ্রুত আমাদের দলে যোগ দেবে!

যারা Problem Solving করে তাদের অনেক ভাবতে হয়। ভাবতে গিয়ে তাদের “নিউরনে অনুরনন” হয়! তারা অনেক ভালভাবে চিন্তা করতে, বিশ্লেষণ করতে শেখে। 
গণিত অলিম্পিয়াড সূচনার পর একটা প্রজন্ম গড়ে উঠছে যাদের গড় IQ আগের প্রজন্মগুলোর তুলনায় বেশি। নতুন প্রজন্মের এই ছেলেমেয়েরা অনেক ভালভাবে চিন্তা করতে পারে। আমাদের দেশের সবচেয়ে জনপ্রিয় দৈনিক এ নিজের ছবি দেখা, বিশ্ব প্রতিযোগিতায় নিজ দেশকে represent করা – অনেক বড় inspiration। 

এই মেধাবী ছেলেমেয়েগুলো যখন দেশ ও সমাজের দায়িত্ব নেবে, তখন আমরা নতুন একটা দেশ গড়ে তুলবো।
সেই লক্ষ্যে প্রস্তুতির জন্য আমাদের কিশোর তরুণ গণিতবিদদের কিছু কাজ করতে হবে:
গাণিতিক সমস্যার সমাধান করতে গিয়ে চিন্তা করার, বিশ্লেষণ করার যে ক্ষমতা বিকশিত হয়েছে, সেই ক্ষমতাকে আশেপাশের বিভিন্ন সমস্যা সমাধানে প্রয়োগ করা শুরু করতে হবে। 
বই পড়ে যা-ই শিখছ – তাকে বাস্তব জীবনে কিভাবে প্রয়োগ করা যায় – ভাবতে হবে। 
আমার লেখা পড়লে দেখবে – জ্ঞান (Knowledge) কে আমি চারপাশের জগতে, জীবনের প্রত্যেকটা ক্ষেত্রে প্রয়োগ করি। জীবনে চলি – জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে – Mathematics, Engineering, Economics, এমনকি Politics! Knowledge based Life – বলতে পারো! 
আর দেরি না – জ্ঞান ভিত্তিক জীবন (Knowledge based Life) শুরু হোক আজ থেকে!

আমরা লক্ষ্য করেছি, গণিত অলিম্পিয়াডের অনুষ্ঠানগুলোতে অনেক ভাল ভাল কথা হয়। আলোকিত মানুষ হওয়ার, দেশকে ভালবাসার অনুপ্রেরণা পায় ছেলেমেয়েরা। ছোট ছোট ছেলেমেয়েরা দেশের গুণী মানুষদের কাছ থেকে দেখার সুযোগ পায়, প্রশ্ন করতে পারে, কথা বলতে পারে এবং এমনকি চাইলে অটোগ্রাফও নিতে পারে!


দুটা চমৎকার ব্যাপারের একটা হল

  • “গণিত শেখো, স্বপ্ন দেখো” থিম – অনেকগুলো ছেলেমেয়ে নিজের জীবন নিয়ে দেশ নিয়ে বড় বড় স্বপ্ন দেখছে এবং তার চেয়েও বড় কথা স্বপ্নগুলোকে বিশ্বাস করছে [14]। বাংলাদেশ গণিত অলিম্পিয়াড কমিটির সভাপতি অধ্যাপক ড. জামিলুর রেজা চৌধুরী দেশের শিশুকিশোর গণিতবিদদের কাছে যে ৩টি স্বপ্নের কথা বলেছিলেন তাদের মাঝে ছিল ২০২২ সালের মধ্যে একজন বাংলাদেশী গনিতবিদের ফিল্ডস মেডল জয় এবং ২০৩০ সালের মধ্যে একজন বাংলাদেশী বিজ্ঞানীর নোবেল পুরষ্কার জয়। আমাদের ক্ষুদে গণিতবিদরাও এই স্বপ্নগুলো বাস্তবায়নে নিজেদের তৈরি করছে। 
  • আরেকটা হল একেবারে ক্লাস থ্রি – ফোরের ছেলেমেয়েরা ড. জাফর ইকবালের ভাষায় “পেন্সিল কামড়ে” অঙ্ক করতে আসে!



আমরা লক্ষ্য করেছি, বাংলা মাধ্যমের বেশ কিছু ছেলেমেয়ে বিশ্বের সেরা বিশ্ববিদ্যালয়গুলোতে আন্ডারগ্রাজুয়েট লেভেল এ পড়ার সুযোগ পেয়েছে। মুন পড়ছে Harvard University তে [1], নাজিয়া MIT তে [2] (তা নাহলে “MIghTy” শব্দটা এভাবে লেখা আমরা কোত্থেকে শিখতাম!), ইশফাক Stanford University তে [3], তানভির Caltech এ [4] (আমাদের শ্রদ্ধেয় প্রফেসর ড. মুহম্মদ জাফর ইকবাল এই বিশ্ববিদ্যালয়ে Post-Doctoral Researcher হিসেবে কর্মরত ছিলেন) [5], সামিন Cambridge University তে [6]।

আগে অ্যামেরিকা, ইউরোপ, এশিয়া বা অস্ট্রেলিয়ার গ্রাজুয়েট স্কুলগুলোতে আমরা এমএস বা পিএইচডি করতে যেতাম। ইংরেজি মাধ্যমের অবস্থাসম্পন্ন ছেলেমেয়েরা পড়তে পারত আন্ডারগ্রাজুয়েট লেভেলে। কিন্তু “বাংলা মাধ্যম” থেকে “স্কলারশিপ নিয়ে” “আন্ডার গ্রাজুয়েট” লেভেলে “বিশ্বের সেরা বিশ্ববিদ্যালয়গুলোতে” পড়তে যাওয়াটা নতুন!

“বাংলা মাধ্যম” থেকে “স্কলারশিপ নিয়ে” “আন্ডার গ্রাজুয়েট” লেভেলে “বিশ্বের সেরা বিশ্ববিদ্যালয়গুলোতে” পড়ার পথ দেখানোর কৃতিত্বের একক দাবিদার বাংলাদেশ গণিত দলের কোচ ড. মাহবুব মজুমদার  [7]; যিনি MIT থেকে Electrical Engineering এ আন্ডারগ্রাড, Stanford University থেকে Civil Engineering এ মাস্টার্স এবং Cambridge University থেকে Theoretical Physics এ PhD করে Imperial College এ [8] Post Doctoral করছিলেন। ২০০৫ সালে বাংলাদেশ গণিত অলিম্পিয়াডের সাথে সম্পৃক্ত হন এবং স্বপ্নের বাংলাদেশ গড়ে তোলার লক্ষ্যে দেশে থেকে যান। বিদেশী ও ইঞ্জিনিয়ারিং আন্ডারগ্রাড ডিগ্রি থাকা এবং আরও কিছু হাস্যকর কারণ দেখিয়ে তাকে Dhaka University র Physics Department এ যোগ দিতে দেওয়া হয়নি [9]। তিনি স্বপ্ন দেখেন বাংলাদেশে একটা বিশ্বসেরা বিশ্ববিদ্যালয় এবং গবেষণাপ্রতিষ্ঠান গড়ে তোলার। তার মত ভাল মানুষ সচরাচর দেখা যায় না। আমরা তার পাশে থাকবো।

১৯০৫ এ আইনস্টাইনের “Miracle Year” [10] স্মরণে ২০০৫ সালের বাংলাদেশ জাতীয় গণিত অলিম্পিয়াডে আইনস্টাইন এবং পদার্থবিজ্ঞানের উপর একটা প্রশ্ন উত্তর পর্ব ছিল। সেখানে কিছু প্রশ্নের উত্তর দিয়েছিলাম। তাই গণিত ক্যাম্পে ড. মাহবুব মজুমদার আগ্রহের সাথে পদার্থবিজ্ঞান নিয়ে আলোচনা করতেন। মেক্সিকোয় যাওয়ার আগে প্রেস কনফারেন্সে তিনি স্ট্রিং থিউরির [11] একটা পেপার নিয়ে হাজির!   

আরেকটা ব্যাপার লক্ষ্য করার মত। আন্তর্জাতিক গণিত অলিম্পিয়াডে আমাদের সাফল্যের মাত্রা দ্রুত বাড়ছে [15] [16]। আমাদের কিশোর – তরুণ গণিতবিদরা ২০০৬ সালে প্রথমবারের মত অনারেবাল মেনশান, ২০০৯ সালে প্রথমবারের মত ব্রোঞ্জ মেডেল, ২০১২ সালে প্রথমবারের মত সিলভার মেডেল জয় করে এনেছে। আমরা আশা করছি, এই ধারা অব্যাহত রেখে বাংলাদেশ গণিত দল ২০১৫ সালে আন্তর্জাতিক গণিত অলিম্পিয়াড থেকে গোল্ড মেডেল নিয়ে ফিরবে! গোল্ড মেডেল জয়ী সেই গণিতবিদ হতে পারো তুমিই!

আন্তর্জাতিক গণিত অলিম্পিয়াডের পাশাপাশি আমাদের ক্ষুদে গণিতবিদরা এশিয়ান-প্যাসিফিক ম্যাথমেটিক্যাল অলিম্পিয়াডে (এপিএমও) অংশগ্রহণ করছে এবং পদক জয় করে আনছে [16]।

আমি শিরোনামে “সংস্কৃতি” শব্দটির উল্লেখ করেছি। এর সবচেয়ে বড় কারণ অবশ্যই বাংলাদেশের ছোট ছোট ছেলেমেয়েদের গণিত তথা মেধার চর্চা। কিন্তু এই মেধা চর্চার ঢেউ এসে লেগেছে আমাদের সংস্কৃতির নানা অঙ্গনে, নানা অংশে। গণিত চর্চার জন্য প্রকাশিত হচ্ছে বই [13]। একুশের বই মেলায় গণিতের বইয়ের স্টলে ভিড় জমাচ্ছে ছেলেমেয়েরা। বিশ্ববিদ্যালয়ে স্নাতক পর্যায়ে নিয়মিত গণিত অলিম্পিয়াড অনুষ্ঠিত হচ্ছে [17]।

গণিত অলিম্পিয়াড সূচনা এবং সাফল্যের পর বিজ্ঞানের বিভিন্ন বিষয়ে অলিম্পিয়াড শুরু হয়েছে।

  • পদার্থবিজ্ঞান অলিম্পিয়াড 
  • রসায়ন অলিম্পিয়াড
  • জীববিজ্ঞান অলিম্পিয়াড 
  • প্রাণরসায়ন অলিম্পিয়াড
  • ইনফরমেটিক্স অলিম্পিয়াড 
    • কম্পিউটার প্রোগ্রামিং প্রতিযোগিতা। আমাদের স্কুল কলেজের ছেলেমেয়েরা এখন আন্তর্জাতিক প্রোগ্রামিং প্রতিযোগিতায় মেডেল জয় করে আনছে! ভাবা যায়!  



গণিত অলিম্পিয়াডের এই সংস্কৃতি সম্ভব হয়েছে কিছু তরুণ – তরুণীর স্বেচ্ছা কর্মোদ্যোগে। আমরা তাদের “মুভারস” (MOVERS – Math Olympiad Volunteers) বলে জানি। একটা শুভ উদ্যোগে দেশের তরুণ তরুণীদের উৎসাহী অংশগ্রহণ আমাদের প্রাণশক্তিতে ভরপুর তরুণ প্রজন্মকে সংজ্ঞায়িত করে।


নাগরিক শক্তি গণিত অলিম্পিয়াডের এই সংস্কৃতিকে দেশে আরও ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে দেবে।



– ড. জামিলুর রেজা চৌধুরী: তত্ত্বাবধায়ক সরকারের সাবেক উপদেষ্টা; উপাচার্য, ইউনিভার্সিটি অব এশিয়া প্যাসিফিক; সভাপতি, বাংলাদেশ গণিত অলিম্পিয়াড কমিটি।

তরুণ প্রজন্ম এখন নেতৃত্ব নিতে সক্ষম
– ডঃ মুহম্মদ জাফর ইকবাল, বিভাগীয় প্রধান, ইলেকট্রিক্যাল অ্যান্ড ইলেকট্রনিকস ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, শাহজালাল বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়।

ভর্তি, মান ও দক্ষ জনশক্তি
– ড. মোহাম্মদ কায়কোবাদ: অধ্যাপক, বাংলাদেশ প্রকৌশল বিশ্ববিদ্যালয় (বুয়েট) ও ফেলো, বাংলাদেশ একাডেমি অব সায়েন্সেস।



তোমাদের জন্য লেখা





আরও কিছু লেখা




বাংলাদেশে বিজ্ঞান অলিম্পিয়াড




রেফরেন্স

  1. Harvard University
  2. MIT
  3. Stanford University
  4. California Institute Of Technology
  5. Dr. Muhammed Zafar Iqbal
  6. Cambridge University
  7. Dr. Mahbub Majumdar
  8. Imperial College
  9. A painful funny story
  10. Einstein’s Miracle Year
  11. String Theory
  12. এমআইটির পথে…
  13. গণিতের জাদু বইয়ের মোড়ক উন্মোচন
  14. গণিত শেখো স্বপ্ন দেখো: জাতীয় গণিত উৎসব বিশেষ সংখ্যা: ১৪ ও ১৫ ফেব্রুয়ারি, ঢাকা
  15. আন্তর্জাতিক গণিত অলিম্পিয়াড: এবার তিনটি ব্রোঞ্জ পেল বাংলাদেশ
  16. এপিএমওতে বাংলাদেশের দুটি ব্রোঞ্জ পদক
  17. খুলনা বিশ্ববিদ্যালয়ে স্নাতক গণিত অলিম্পিয়াড

Current State Of Science & Technology In Iran

In general, the state of Science & Technology in Iran is Developed.

In fact, if you leave out Israel, the state of Science & Technology in Iran is the most advanced in the Middle East, South Asia & South East Asia Region.

But research is mostly limited to the Public SectorUniversities & Government Facilities.

Apart from Medical Research – that can be easily translated into Medical or Surgical Practices – very little Research is translated to the Private Sector (generating Economic benefits / Wealth).
Pharmaceutical / Biotechnology Industry is exemplary in Translational Research.

Biochemical Research, Nanotechnology Research, Medical Research, Nuclear Research (which must be limited to Nuclear Power Plants and not as another threat to the World), Aerospace Research, Robotics, Microprocessor Manufacturing, Super-Computers

– Iranians are doing advanced research, but only in the Public Sector.

What seem most promising –

  • Iranians are talented and
  • Research facilities seem to be in place.

To become an Economic Powerhouse, Iran needs High Technology Companies – which – its state of research indicates – it is capable of – although yet to materialize.

I am willing to provide guidance for:

Development of High Tech Industries in Iran.

If Iran is only the 9th country to put domestic-built Satellite into Orbit [Public Sector], why can’t an Iranian Firm build a Commercial Aircraft [Private Sector]?

Different body of Expertise (& Outlook), Institutional Structures & Policies are required for

Development of Research & Engineering Based High Tech Industries [Translational Research – turning research into Market Products] :

Expertise

  • e.g., Knowledge of International Market.

Outlook

  • Research is not just about publishing Papers and dreaming of the glory of winning Prizes & Awards! Translating Research into Industrial Products and making your country wealthier is equal in “glory”!
    • Required Outlook: How do I incorporate my research into an Industrial Product?

Institutional Structures

  • Venture Capital Firms and other Financial Institutions that are bold enough to invest in Companies that bring “research – generated products” to Markets.
    • In many Developing Nations, where there aren’t many High Technology Firms and not a lot of success stories, Investors struggle to believe in success of such Firms.

Policies

  • e.g., Policies that encourage Entrepreneurship

Note

Israel is a very good example of a country that has mastered the art of turning “Research” into “High Tech Industries”.

Iran can, and should learn from Israel.

Here is a nice book to start with:

Start-up Nation: The Story of Israel’s Economic Miracle by Dan Senor, Saul Singer [Amazon]

Note

I, myself, is very excited about winning Prizes, Awards, Honors! But what excites me equally is putting my knowledge of Sciences to practice.

Here are a few of my Articles:

References

Prizes, Awards, Honors – Young Scientists, Engineers, Mathematicians & Economists Can Aim For

I am aiming for these Prizes, Awards and Honors. Perhaps you will too!
Mathematics

 

Physics

Life Sciences; Physiology & Medicine

Computer Science

  • Turing Award (Official Site)
    • An annual prize given by the Association for Computing Machinery to “an individual selected for contributions of a technical nature made to the computing community”
  • Computers and Thought Award
    • A biennial award presented at IJCAI conferences to outstanding young scientists (under the age 35) in artificial intelligence.
Engineering & Technology

https://youtube.googleapis.com/v/5kj4t9997R8&source=uds

Chemistry
Economics
Prizes for Successful Completion of a Breakthrough Challenge
  • XPrize Foundation [Official Site]
    • “An XPRIZE is a highly leveraged, incentivized prize competition that pushes the limits of what’s possible to change the world for the better” according to the Official Website.
  • Challenges hosted by DARPA:
Peace; Humanitarian
Literature
Honors

Notes On Research & Engineering (R&E) [11.06.14]

Research & Engineering (R&E)
I am more of a scientist – a Theory / Model Builder. And that makes me the best Engineer.
 
Physics
  • Applied Physics; Electrical Engineering; Mechanical & Aerospace Engineering
 

Chemistry

  • Chemical Engineering; Materials Science & Engineeing; NanoEngineering
 
BioSciences
  • BioEngineering & Translational Medicine; Computational & Systems Biology
 
Earth & Environmental Sciences & Engineering; GeoEngineering; Climate Science
 
Computer Science & Engineering
 
Mathematics
  • Applied Mathematics; Computational Sciences and Engineering
 
Brain Sciences
  • Neuroscience; Psychology; NeuroEngineering
 
Economics; Social & Political Sciences; Complex Systems; Management Science & Engineering; Industrial & Systems Engineering; Operations Research; Government Services;
 
Engineering & Applied Sciences



Scientific Approach To Engineering

 
I am more of a scientist – a Theory / Model Builder. And that makes me the best Engineer.
Whenever I try to learn something, I learn everything that can be learned about the subject (of course by thinking, because everything that can ever be learned about a subject” is not yet documented anywhere in an organized way)– even knowledge that is yet to be discovered.
So, when I am learning Robotics, I organize – everything that can ever be learned about Robotics – from the perspective of Physics and Computer Science (by thinking).
Physics defines the rules that the world follows – you can’t go beyond those rules. So to understand the ultimate Physical possibilities of Robotics – you have to think from the perspective of Physics.
I build the ultimate “Model”s of the world.
 
Researchers work on building better“Model”s of parts of the world, try to “improve upon”current devices. So a researcher working on – say, Optogenetics, asks specific and limited questions –what other protein respond to light? What other wavelength of light can we use to control neurons?
While, I ask general questions (the ultimate possibilities)– what are the ways we can “control” neurons? Shining light from outside and building sensors (out of protein) that respond on neurons is one way. How far can we go with Optogenetics? Creating a Magnetic Field is another way to control parts of the brain.
This is my approach – I try to learn everything that can ever be learned – because Science sets the ultimate possibilities. That’s how being the Best Scientist makes me the Best Engineer.




Related Links



References

Physical Digital Computing


  1. Emerging Area: Physical Digital Integration
  2. Physical Digital Integration: Cloud Manufacturing & Car 2.0
  3. Smart Home With Physical Digital Integration: What The Future Holds
  4. Could Manufacturing Be The Key To American Lead In Global Economy?
  5. The Science of Reading: Paper versus Screens
  6. On The Future Of Manufacturing: From Scientific American
  7. The Story Behind Physical Digital Computing 
  8. Personal Notes On Book 2.0  
  9. Personal Notes On Robotics
  10. Personal Notes On Manufacturing [Unofficial] 
  11. Personal Notes On 3D Printing, Additive Manufacturing [Unofficial] 
  12. Personal Notes On Digital Sports – 1 [Unofficial] 
  13. Designing Information Interface For The Next 5 Billion 
  14. “Things That Think” From Prof. Neil Gershenfeld
  15. Physical Digital Interaction / Experience / Product Designer
  16. Personal Notes On Exponential Technologies [Unofficial]
  17. Personal Notes On Physical Digital Computing – 1 [Unofficial]   

Manhattan Scaleproject on BioSciences, Translational Medicine and BioEngineering

 
I’ll soon start (as soon as I move to Califormia and get funding) a Manhattan Scale project on BioSciences, Translational Medicine and BioEngineering – that will define the frontiers of Healthcare and relatedfields – like Environment, Energy (Fuel; Photosynthesis inspired Solar Cells?) & Sustainability, Agriculture.

 

  • Cancer, Ebola, Perkinson’s, AIDS, Alzheimer’s,
  • Disabilities and losses (Eyesight loss; Limb Amputee, etc. <- Stem Cell & Regenerative Medicine. We can replace with Mechanical / Physical parts as long as we our Stem Cell / Regenerative Medicine Tech is not advanced enough – but remember – Biology – is the ultimate technology.
My Guiding Principle would beRestore the Normal (as opposed to the artificial – Mechanical devices or Pills or Drugs) – possibly through
  • Stem Cell / Regenerative Medicine or
  • Gene Therapy.
As long as we can’t make headway in Stem Cell / Gene Therapy – we can do away with Drugs and Devices – but the ultimate future is Biology.
 
My Plan is to build
  • Medical / Scientific / Engineering Equipments (that would be required in my own research) and
  • Sell and use the profit to fund my research / further work.
So only limited funding would be required in the first phase – and from that point on self – funding / reinvesting.
 
Equipments would require continuous innovations and improvements. For example,
  • Gene Sequencers (Bringing down the cost of Gene sequencing of a single Genome to several hundred dollars or maybe $100.)
  • Robots that automate much of Experimental work. [Consider: Combinatorial Chemistry – parallel reactions]
 
Another line of products (lots of innovations)
  • Medical / Surgical Equipments (from smaller Ultra-Sounds to “Da Vinci”-like Surgical Robots)
  • Healthcare IT Infrastructure and Services (to Hospitals, Clinics) – [Examples:
  • Sensors that measure Body parameters and store data in Database / Cloud <- Big Data 2.0 on Data;
  • Watson-like AI on Medical Literature (e.g., Pubmed) to augment Medical Researchers and Physicians]
 


Hiring
 

A few BioEngineering / BioMedical Engineering / Molecular Biology / Cell Biology / BioChemistry / BioPhysics / BioInformatics / Computational Biology PhDs – each concentrating on a particular part – under my supervision. For example:

  • One researcher concentrating on Transport system of Cells – 2013 Nobel Physiology or Medicine Prize Work (Collaborating with other researchers focused on other Cellular organelles or Extra-cellular Matrix)
  • Another researcher concentrating on Spatial Representations and Motor Planning in the Brain – 2014 Nobel Physiology or Medicine Prize Work
  • Couple working on how to repair / replace Damaged Organs with Tissue / Organs grown from Stem Cells – carrying on the 2012 Nobel Physiology or Medicine Prize Work
– I’ll teach and help them grow.
 
 
Another Plan:
I will review and modernizethe FDA (Drug, Medical Device) appoval process.
Going through a process that takes 10 years and costs Billion Dollars – after inventing a drug [and device] – to bring it to market – kills off many promising drugs.
[This is how having access to everything – will enable me to bring about Revolutionary Changes. No company could think of modernizing FDA approval process – however bad they wanted it.]
 
[That is why I say, I am the person who will know everything there is to be known – the ultimare limits of human knowledge.]
 
Other “Manhattan Scale” Projects / Innovations:
 
Education Platform
  • Huge! Reinvention of Education. Changes the way Education is delivered, the way how people learn in each and every country of the World. [Microsoft?]

Artificial Intelligence Platform

    • Watson-like Natural Language Understanding + A Lot More 

 

  • Less computational resource requirement; Highly developed Knowledge Processing / Reasoning 

 

 

  • Apps and Services on Top of the Platform

 

Cloud Manufacturing Platform + Physical Digital Computing Division

    • This is where the Medical / Surgical / Scientific Equipments would be manufactured. 

 

  • + Manufacturing Equipments and Services for Companies 

 

 

  • Materials / Nano / Applied Physics / Engineering Research

 

 

Knowledge Based Robotics

    • Imagine: Robot Engineers repairing your Car.

 

  • Robots in Industry. Home. Healthcare. Service Robots.

Computer Architecture; Processor; Hardware; Novel Material



 
Other Revolutionary Products / Set of Products:
  • E-Book 2.0 / E-Magazine 2.0 / E-Newspaper 2.0 & Digital Publishing
 

Notes On Microsoft & Tech Community
 
I have become an inspiration for America’s top Software Companies, Executives and Engineers.
 
I have introduced – Lots of fresh ideas, new outlooks, new perspectives from which to look at.
 
When you get used to believing that, you are the best in the world – you stop pushing yourself.Companies that once thought – they were the best in the world and hence no need for innovations – were challenged after my arrival.

[No where is this trend more evident than Google.To get a feeling – glimpse at acquisitions made by Google since last November (2013) (Companies that focus on Physical Digital Computing products)] (including 8 Robotics companies and Nest and Skybox Imaging)


Links
 

Microsoft, Facebook, Amazon, HP, Intel and SAP (simplify complexity) – are 5 other companies – where I am hoping – “being challenged” to be followed by innovations.
 



Executives and Engineers at top companies – who believed that, they were the best in the world – were challenged.

 
Both – Companies and People – are inspired to do better work.
It would be fantastic – if this realization translates into lots of new innovations.
 

Microsoft
In the past few years Microsoft has lost the “Brand Appeal” it once enjoyed.
When people use Google (products and services), they feel proud (geeky, Trendy – whatever you say) of it.
When people use iPhone or iPad, they feel they are being smart by using Apple products. (“Apple products are amazing – beautiful and intuitive!”)
 
Brand appeal depends more on “word of mouth” than on the products themselves.
 
One of the areas I can work on is to bring back that “Brand Appeal” to Microsoft products (that Microsoft once enjoyed).
“Microsoft is cool!” or maybe “Microsoft is back!”
“Surface is just awesome!”
 
Links:
 
Satya Nadella, being young (and upto date) – is focused on bringing ideas that are currently appreciated and successful in the Industry (even if the ideas are not as widespread and strictly followed at Microsoft):
  • Cloud first, Mobile first 
  • Competing by quickly bringing products to Market and following up with quick iterations. 

Comment : Following up with quick updates gets more significant in a Mobile first, Cloud first world – where you can push updates whenever you want.

  • Data-driven Marketing and Data-driven Software Engineering process improvement 
  • Focused on Platforms and Services

 

 
[When I first read about Satya, (it was when he became the CEO) …. I read …. Neuroscience … Books … loves learning new things .. utilizing brain to get smarter .. Cricket … family … married the woman he met in high school … I was like, Wow! this guy shares similarities with me!]
 
 
Steve Ballmer
Hanged onto – Windows and Office (even by sacrificing some of the areas where Microsoft could have dominated – Smartphone, Touchscreens)
Started and established:
  • Business Division; Cloud; Skype; Server; SQL Server; 
  • X-Box  and Gaming
  • .NET & Visual Studio
 
 

Article: What The Next CTO of United States Could Focus On
 

Education

  • Work with State Gov, Local Gov 

Redesigning the Healthcare System 

Business and Industry 

  • Small Business : Hassle free environment (Regulatory Info -> Web) 
  • Tax Reform

Policy Advising 

    • Domains where Science,Technology and Public Policy Intersect and we need Policies tailored to 21st Century. 
    • Examples: 
      • Security & Privacy 
      • Drones 
      • FDA Drug Approval Process ($1 Billion & 10 years for each drug)

 

Work with Regulatory Agencies, e.g., FAA, FCC, FDA.
 

Related Links

  1. Influence in United States 
  2. International Relations: Bilateral Relations (I Have Contributed / Will Contribute To) 
  3. Personal Notes On Politics (1) 
  4. Personal Notes On US Policy Reform / Formulation 
  5. Reflections On America [7.31.14] 
  6. America: The Leading Nation In The World  

“Americawas, America is and Americawill continue to be leading the nation in the world.”

Government Services etc. as Platforms and Private Sector developing Services on top of Gov. Services


Open Government

  • Transparency; 
  • Citizen participation through Web & Communication Tech. etc.


  • Taking Successful ideas from Information & Communication Technology Industry and applying them to Government. Examples: 
  • Open Innovation: Prizes




Washington Tech Community, Industry, Scientists, Economists, Academia, Ideas



The next CTO of United States could also act as a bridge between the President and the Congress.
 

Government Sectors that work with Science, Technology, Medical Innovation:

 
Funding Projects, Research Grants;
Determination of Focus, Agendas, Initiatives (e.g., Obama Brain Initiative, National Nanotechnology Initiative – NNI);
Challenges (e.g., DARPA Grand Challenge) etc. :
  • NASA, 
  • NSF, 
  • NIH, 
  • NAE, 
  • CDC, 
  • DoD, DARPA, NSA,
 
Article : Smart Government / Government 2.0
 
 

 
  • Cloud Manufacturing; Digital Manufacturing 
  • Artificial Intelligence & Robotics 
  • Computer : Architecture, Materials 
  • Car 
  • Data Sciences & Big Data 2.0
  • Materials Science; Chemistry; Chemical Engineering 
  • Physical Digital Products



 
Management Science & Engineeing
Services on top of
  • Microsoft Enterprise & Microsoft Cloud 
  • [Tahsin] Venture’s 
    • Enterprise Physical Digital Products 
    • Cloud Manufacturing; Digital Manufacturing
 

 

Cloud Manufacturing. Digital Manufacturing. Materials. 

Artificial Intelligence & Robotics.

 
Car
  • Hybrid.  Extremely Fuel Efficient.
  • Semi-Autonomous. 
  • “Connected” 
  • 3D Printed – Personalization.
 
Computer
  • New Material. 
  • New Architecture. Parallel Architecture. 
  • Faster Storage Access.  New Material. 
  • Energy Efficient.

ORGs

Computer Science As A Tool For Scientific Discovery

Just as New Technologies and New Mathematics have worked as tools for scientific discovery, Computer Science is and will prove to be a revolutionary tool for scientific discovery. 
Consider 

  • How Galileo’s invention of Telescope (New Technology) ushered in details about the Solar System and beyond 
  • How Newton’s discovery of Calculus (New Mathematics) helped us start a revolution in the Physical Sciences.

 

Computing and Computer Science are concerned with working with information and numbers. And Science is all about making accurate models (containing information and numbers) of the world. So naturally Computer Science has been playing a significant role in the Sciences.
And as I explain below, Computer Science will play an increasingly central role in Sciences in the near future.


  • Theoretical Computer Science and Computational Thinking as tools for Scientific Models 

 

  • Big Data processing makes Big Sciences approachable 

 

  • Computing for Scientific Information Management

 

  • Computers as tools for Communication and Collaboration

 

Theoretical Computer Science and Computational Thinking as tools for Scientific Models

Science is all about building accurate “Model”s of the world.

Before the advent of computers, the models, mostly used in science, were equations, which relate numerical measures of physical quantities.

For example, the famous E = mc^2 relates Energy, Mass and the speed of light and it’s an accurate “Model” of a particular domain of the world.
But Computer Science gave us new Models with which to describe what happens in the world in condensed forms.

For example, Computer Science helped to flourish Graph Theory and later, Network Theory. These two models (Graphs – Interconnected nodes; Networks – Dynamic Interconnected Nodes the topology of which change with time) help us “model” new domains of the world.
Examples include modeling social networks, telecommunication networks, Genetic regulatory networks in Cells and other networks.


You couldn’t model these phenomena with 19th Century Mathematics (Differential Equations).

DNA is a Discrete Information Storage Medium.

Computers are “discrete” information processing devices.
Computer Science provides us with the right tools to model and work with DNA sequences.

Big Data Processing makes Big Sciences approachable

Sciences such as Biology, Particle Physics, Astronomy and Cosmology, Atmospheric and Earth Sciences, Neurosciences and Bio-Imaging generate huge volumes of data.

It’s not possible for humans to sift through the Terabytes and Petabytes of data to find interesting patterns.

So the only way to work with the enormous volume of data that these fields currently generate is to use Computers.

Computing for Scientific Information Management
As an example, consider Pubmed [3] searches for searching research articles or consider how Google and Citeseer have revolutionized Scientific and Engineering research.

 

Computers as tools for Communication and Collaboration

Science today is largely seen as large scale collaborative effort. Computers help scientists scattered around the globe to communicate and collaborate on large scale.


 

References 

  1. Towards 2020 Science
  2. 2020 – Future of Computing (Nature)
  3. PubMed 
  4. Vision Of Collaborative Research Platform 

Areas Of Study As Source For Critical Thinking Tools

Want to become a better thinker?Here are a few places to look for “Critical Thinking Tools”:

  • Mathematical Problem Solving 
    • e.g., Works of George Polya [1]
  • Artificial Intelligence
    • Problem Solving; Ontology (Organizing Knowledge) – Originally from Philosophy;
  • Cognitive Science, Cognitive Psychology 
    • Exemplary Work:
      • Society of Mind by Marvin Minsky [5]
      • The Emotion Machine by Marvin Minsky [6] 
  • The Science of Education
    • e.g., Works of Seymour Papert [3]
  • Management
    • Systems Thinking
      • The Fifth Discipline [2]
  • Philosophy 
    • Exemplary Works: 
      • Descartes’ Works
      • Critical Thinking [4]
  • Neuroscience
  • Computer Science
    • Computational Thinking Tools; e.g., Recursive Thinking, Abstractions at multiple levels;
  • Mathematics
    • Basically, all of Mathematics
  • Eastern Techniques
    • e.g., Meditation for concentration, attention, focus.  
  • Tools like Mindmap 
    • Leonardo Da Vinci used his own form of Mindmaps

References

  1. How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method (Princeton Science Library) Paperback – April 25, 2004 by G. Polya (Author), John H. Conway (Foreword) 
  2. The Fifth Discipline: The Art & Practice of The Learning Organization by Peter M. Senge 
  3. Mindstorms: Children, Computers, And Powerful Ideas Paperback – August 4, 1993 by Seymour A. Papert 
  4. Books on Critical Thinking 
  5. The Society of Mind by Marvin Minsky 
  6. The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind by Marvin Minsky 

The Exclusivity of The Title Of "The Greatest Living Physicist Of His Time"

Galileo, “the greatest living Physicist of his time” died in 1642.
Sir Isaac Newton “the greatest living Physicist of his time” was born in 1642 (Christmas morning; December 25).
John Clark Maxwell, “the greatest living Physicist of his Time”, died in 1879.
But 1879 happened to be the birth year of another “the greatest living Physicist of his time” – Albert Einstein.
If the physicists lived during the same time period then one of them had to lose the title of being “the greatest living Physicist of his time” to another.
By definition. only one can hold the prestige of being known as the “the greatest living Physicist of his time”.
Clearly, the four greatest Physicists had other ideas!

So they chose not to be alive during the same time!
And our realization is that the title of “the greatest living Physicist of his time” is indeed an exclusive title!

On Evolution Of Physics: From Newton’s time all the way to 20th Century

Isaac Newton (Second half of the 17th Century)

  • Mechanics and Gravity
  • Properties of Solids (e.g., Elasticity), Liquids, Gases
  • Thermodynamics
  • Sound and Wave
  • Properties of Light
James Clark Maxwell (19th century)
  • Electricity
  • Magnetism
  • Electromagnetic Waves
Late 19th and early 20th Century
  • Statistical Mechanics
First half of the 20th Century
  • Theory of Relativity (Special and General)
  • Atomic Theory
  • Quantum Theory, Quantum Field Theory (Paul Dirac), Quantum Electrodynamics (Richard Feynman)
  • Nuclear Physics
Second half of the 20th Century
  • High Energy Physics
  • Cosmology and Astrophysics
  • Condensed Matter Physics
  • Quantum Information Theory